Varför AI utbildas på landsbygden i Indien

Priti Guptatechnology Reporter, Mumbainextwealthindias virudhunagar är hem för forntida Templesvirudhunagar, en stad i sydöstra Indien, kan skryta med tempel som går tillbaka tusentals år. Men inte långt ifrån de gamla webbplatserna, människor arbetar med det senaste tekniska – konstgjorda intelligens. En av dem är MOHAN KUMAR. ”Min roll är i AI-kommentarer. Jag samlar in data från olika källor, märker det och utbildar AI-modeller så att de kan känna igen och förutsäga föremål. Över tiden blir modellerna semi-supervised och kan fatta beslut på sina egna,” säger han. India har länge varit ett centrum för outsourcade det, med städer som Bangalore eller Chennai är traditionella hubs för sådana arbete. där kostnaderna för personal och utrymme är lägre. The trend is know as cloud farming, and AI has given it another boost with numerous towns, like Virudhunagar, hosting firms working on AI.So does Mr Kumar think he is missing out, by not being in a big city?”Professionally, there is no real difference. Whether in small towns or metros, we work with the same global clients from the US and Europe, and the training and skills required are the same,” says Mr Kumar.Mohan Kumarmohan Kumar förbereder data som används för att utbilda AI -modellermr Kumar Works for Desicrew. Grundades 2005 var det en pionjär inom molnodling. ”Vi insåg att istället för att tvinga människor att migrera till städer på jakt efter jobb, kunde vi föra jobb till där människor redan bor,” säger Mannivannan JK, verkställande direktören för desicrew. ”För för länge, möjligheter har varit koncentrerade i städer och lämnar landsbygden bakom. Vårt uppdrag har alltid varit till att skapa världsklass. Överallt. ”Desicrew gör alla typer av outsourcat arbete inklusive programvarutestning för nystartade företag, bygger datasätt för att utbilda AI och moderera innehåll. Just nu är 30 till 40% av sitt arbete AI -relaterat, ”men mycket snart kommer det att växa till 75 till 100%,” säger Herr J K.Much om det arbetet är transkription – vänder ljud till text. ”Maskiner förstår text mycket bättre,” han förklarar. ”För att arbeta naturligt, maskiner måste utbildas för att förstå variationer i hur människor talar. Språk, dialekter och sammanhang. ”Att göra sådant arbete i en mindre stad är inte en nackdel, säger JK.” Människor antar ofta att landsbygden betyder underutvecklade, men våra centra speglar urban det nav på alla sätt – säker datameanden, och det är deras första, det är att vara deras familjer. ” Transformativ – Från ekonomisk säkerhet till utbildning för sina barn, säger J K.Nextwealtharound 60% av Nextwealth -personalen som är grundläggande 2008, var Nextwealth också en tidig flyttare i molnodling. av smarta, första generationens kandidater, ”säger Mythily Ramesh, medgrundare och verkställande direktör för Nextwealth.” Många av dessa studenter är första generationens kandidater. Algoritmer utbildas och valideras i Indiens små städer, ”säger MS Ramesh.Around 70% av dess arbete kommer från USA. ”Varje AI-modell, från ett chatgpt-liknande system till ansiktsigenkänning, behöver enorma mängder mänskligt märkt data. Det är ryggraden i molnbesökande jobb.” Hon tycker att det finns mycket mer arbete att komma. ”I de kommande 3–5 åren kommer AI och Genai att skapa nära 100 miljoner jobb i utbildning, validering och realtidshantering. Indien kan vara de små stadarna kan vara de bakre delen av det här och det är att göra det i Indien. Ett nav för sådant arbete. ”Länder som Filippinerna kan komma ikapp, men Indiens skala och tidigt start i AI-inköp ger oss en fem till sju års fördel. Vi måste utnyttja det innan Gap Narrows,” säger hon. Säger Viswanathan är en teknikrådgivare och tidigare arbetat på Indiens National Association of Software and Service-företag, handelsföreningen för outsourcing-företag. ”Silicon Valley kanske bygger AI-motorerna, men det dagliga arbetet som håller dessa motorer pålitliga kommer alltmer från Indiens molnodlingsindustri,” säger han. ”Vi är verkligen vid en tipppunkt. Om molnodlingen fortsätter att skala, kan småstaden inte bli världens största nav för AI-verksamheten, precis som det blev navet för det tjänar två december sedan. Medan Next Wealth och Desicrew båda säger att de har tillgång till pålitliga och säkra internetanslutningar, säger Viswanathan att det inte alltid är fallet i Indiens mindre städer. ”Tillförlitliga höghastighetsinternet och säkra datacentra är inte alltid i nivå med Metros, vilket gör dataskydd till en konstant oro.” Även om goda förbindelser är på plats, arbete behöver göras för att göra för att påverka klienter. uppfylla datasäkerhetsstandarder, även när systemen är robusta. Om det till exempel förvirrar två liknande snygga föremål, som en blå denimjacka och en marinskjorta, kommer hon att korrigera modellen. ”Dessa korrigeringar matas sedan tillbaka in i systemet och finjusterar modellen så att nästa gång den ser ett liknande fall fungerar det bättre. Med tiden har AI-modellen upplever upp upplevelsen, precis som att uppdatera programvara med regelbundna lappar för att göra det mer exakt och pålitligt,” säger Vijay.such-arbetet en effekt i den verkliga världen. ”Det är jag och team som indirekt utbildar AI -modellerna för att göra din online shoppingupplevelse enkel och problemfri,” säger hon. Mer teknik för företag