Hur mycket kan AI hjälpa till att tackla nästa pandemi?

AstraZenecaAI används i allt högre grad för att följa och förbereda sig för nya varianter av coronaviruset. Det har kallats ”Sjukdom X” – nästa globala pandemi, som vissa experter förutspår ganska mycket kommer att hända. Under det kommande decenniet, enligt vissa prognoser, finns det en en av fyra chanser för ytterligare ett utbrott av Covid-19-skalan. Det kan vara influensa eller coronavirus – eller något helt nytt. Covid-19, naturligtvis, infekterade och dödade miljontals människor över hela världen, så det är en skrämmande framtidsutsikt. Så skulle AI kunna hjälpa till att lindra det? Forskare i Kalifornien utvecklar en AI-baserad tidig varningssystem som kommer att undersöka inlägg på sociala medier för att hjälpa till att förutsäga framtida pandemier. Forskarna, från University of California, Irvine (UCI) och University of California, Los Angeles (UCLA), är en del av US National Science Foundations bidragsprogram Predictive Intelligence for Pandemic Prevention. Detta finansierar forskning som ”syftar till att identifiera, modellera , förutsäga, spåra och mildra effekterna av framtida pandemier.” Projektet bygger på tidigare arbete av UCI- och UCLA-forskare, inklusive en sökbar databas med 2,3 miljarder amerikanska Twitter-inlägg som samlats in sedan 2015, för att övervaka folkhälsotrender. Prof Chen Li är spetsen projektet vid UCI:s institution för datavetenskap. Han säger att de har samlat in miljarder tweets på X, tidigare känt som Twitter, under de senaste åren. Verktyget fungerar genom att ta reda på vilka tweets som är meningsfulla och träna algoritmen för att hjälpa till att upptäcka tidiga tecken på en framtida pandemi, förutsäga kommande utbrott och utvärdera de potentiella resultaten av specifika folkhälsopolicyer, säger professor Chen. ”Vi har utvecklat en maskin -inlärningsmodell för att identifiera och kategorisera viktiga händelser som kan tyda på en kommande epidemi från sociala medier.” Men det är inte utan problem. Till exempel är det en plattform som inte är tillgänglig i vissa länder har varit inom USA Vi arbetar för att övervinna databristen och potentiella fördomar när vi utökar täckningen till andra regioner i världen.” Utvecklat av Harvard Medical School och University of Oxford, ett AI-verktyg som heter EVEScape gör förutsägelser om. nya varianter av coronavirus. Forskare publicerar en rankning av nya varianter varannan vecka, och de hävdar att verktyget också har gjort korrekta förutsägelser om andra virus, inklusive HIV och influensa. ”En av de unika styrkorna med vårt tillvägagångssätt är att det kan användas tidigt i en pandemi”, säger Nikki Thadani, en tidigare postdoktor som var involverad i utvecklingen av EVEScape. ”Det kan vara bra för… vaccintillverkare, och även för människor som försöker identifiera läkemedel, särskilt antikroppar mot få lite insikt tidigt om vilka mutationer som kan uppstå till och med ett år i framtiden.” Getty ImagesAI används för att identifiera antikroppar, som kan användas för att göra nya vacciner. Jim Wetherall. Läkemedelsjätten använder AI för att påskynda upptäckten av nya antikroppar. Antikroppar är proteiner som används av kroppens immunförsvar för att bekämpa skadliga ämnen. De kan användas för att göra nya vacciner. Herr Wetherall säger att företaget kan ”generera och screena ett bibliotek av antikroppar och föra prognoser av högsta kvalitet till labbet, minska antalet antikroppar som behöver testas och minska tiden för att identifiera målantikropp leder från tre månader till tre dagar”. Detta är till hjälp för pandemiberedskapen, säger han, ”eftersom som vi har sett med Covid-19, innebär den potentiella flyktigheten hos virus att vi behöver snabbare sätt att identifiera kandidater för att hålla jämna steg med snabbt muterande mål.” Epidemic Preparedness Innovations (CEPI) – som finansierade EVEScape – ser AI som ett verktyg för att hjälpa till i målet att förbereda sig för och reagera på epidemier och pandemier. ”Vi måste bara vara så brett förberedda som möjligt”, säger Dr In-Kyu Yoon, chef, program och innovativ teknologi på CEPI. ”Och vad AI gör är att det påskyndar den förberedelseprocessen.” Han säger dock att AI fortfarande behöver utvecklas och mogna. ”AI är fortfarande beroende av informationen som matas in, och jag tror inte att någon skulle säga att vi faktiskt har all information. ”Även om AI:n sedan kan försöka utvärdera, analysera och förutsäga utifrån det, så är det baserat på information som lagts in. AI är ett verktyg och verktyget kan appliceras på olika aktiviteter som kan öka kvaliteten och snabbheten i förberedelserna inför nästa pandemi.”[But] det skulle förmodligen vara fel att säga att AI kan bromsa eller förhindra nästa pandemi. Det är upp till människor att bestämma var de ska tillämpa det.” På Världshälsoorganisationen (WHO) lyfter Dr Philip AbdelMalik också fram den roll människor spelar för AI:s effektivitet. Som WHO:s enhetschef för intelligens, innovation och integration säger han att AI har ett definitivt värde. Det kan till exempel ta upp prat kring vissa symtom och upptäcka potentiella hot innan regeringar officiellt har meddelat dem. Det kan också ta fart om människor förespråkar potentiellt farliga behandlingar online så att WHO kan träda in. Men samtidigt som han kan ser dess fördelar, är han snabb med att flagga för utmaningarna. Han säger att han alltid är noga med att säga att AI inte kommer att generera beslut för oss. Dessutom är Dr AbdelMalik oroad över frågorna kring etisk användning av AI och rättvis representation. ”Om jag matar den med mycket information som jag inte granskar, och så innehåller den mycket desinformation, eller så är den endast representativ för vissa delpopulationer, då kommer det jag kommer att få ut också vara representativt för bara vissa delpopulationer eller innehålla mycket desinformation. ”Så det är det gamla ordspråket om, du vet, skräp in, skräp ut.” WHODr Philip AbdelMalik säger att människor fortfarande måste fatta besluten, inte AIB, men totalt sett tror experter att vi är i en bättre position för nästa pandemi, delvis på grund av framstegen inom AI. ”Jag tror att den här pandemin var en slags väckarklocka för många människor som tänker på det här utrymmet”, säger Nikki Thadani. ”Vår modell [AI tool EVEScape]och många andra ansträngningar för att verkligen förfina hur vi tänker om epidemiologi, och hur vi tänker på att utnyttja den typ av data som du kan ha innan en pandemi, och sedan integrera den med data som kommer in genom en pandemi, som gör få mig att må bättre om vår förmåga att hantera pandemier i framtiden.” Men, säger hon, det finns en lång väg kvar att gå både med mer av den grundläggande biologin och modelleringen hon har arbetat med, men inom epidemiologi och folkhälsa mer allmänt, för att göra oss mer förberedda för framtida pandemier. ”Vi är mycket bättre av nu än vi var för tre år sedan, säger Dr AbdelMalik. ”Men det finns något viktigare än teknik för att hjälpa oss när nästa pandemi slår till, och det är förtroende.” Fortsätt att säga det, alla säger det, men gör vi det faktiskt?”