Hur kommer framtida luftkamper se ut?

För 15 minuter sedanAv Michael Dempsey, Technology ReporterUSAF Det amerikanska flygvapnet har utvecklat en AI som kan flyga ett F-16 stridsflygplan (vänster) Jag flyger ett Typhoon-jaktplan över Irländska sjön och jag har ett stort problem. Det finns en fientlig jet på min svans, och hur jag än trycker på joysticken, eller spelar med gasreglaget, är den här fienden fortfarande där. Hotet representeras av en svart triangel på datorskärmen framför mig som också visar en Typhoon-cockpit. Jag är med i en serie om tre luftstrider på en simulator och resultaten är inte bra. Den där irriterande lilla bilden lämnar inte min position klockan sex, och jag förlorar med 3-0 till den olycksbådande svarta triangeln. Esset I’ m upp emot är en AI-dogfighter utvecklad av turkiska flygingenjörer på uppdrag av försvarsjätten BAE Systems. De har arbetat på en AI-biträdandepilot som kan rädda en riktig flygare i en luftstrid, och som kommer att hitta sin väg in i sofistikerade krigssimulatorer .En av ingenjörerna, Emre Saldiran, studerar vid Cranfield University i Storbritannien, som har starka flyg- och rymdförbindelser. Han beskriver hur AI-bipiloten tog upp stridstaktik genom en process av försök och misstag. ”Vi förstärker AI:s inlärning med mer och mer data som läggs in i luftstridssimulatorn.” Ett av hans mål är att ta itu med den informationsöverbelastning som stridspiloter utsätts för. Hans kollega Mevlϋt Uzun försäkrar mig att AI kräver mycket lärande för att slå människor. ”AI:n gjorde miljontals misstag. Att lära ut det är som att vägleda ett barn.” Men när den väl har tränats kan AI:n ge värdefulla råd, enligt Mr Uzun. ”AI:n kan säga till en pilot att sakta ner eller snabba upp. Och den kan utvärdera en framväxande luftstrid och varna för en 70 % sannolikhet att piloten kommer att förlora om de hamnar i den kampen.” Så AI varnar piloter för situationer som sannolikt kommer att sluta med att deras jet skjuts ner och det tar det beslutet på millisekunder. Men designteamet gör inga stora påståenden om att det ska ersätta en pilot. ”Det är bara en kodbit, du kan köra den på din telefon”, säger Mr Uzun. Idag körs deras program från en vanlig bärbar dator. Mevlϋt Uzun (vänster) och Emre Saldira har arbetat på en luftstrids-AI. Det amerikanska flygvapnet avslöjade sin egen, lite mer utarbetade, AI-hundjaktare 2023. Den visades flyga en F-16 jet i stridsmanövrar. Den här flygningen var kulmen på år av arbete som syftade till att skapa en AI som kunde slå en levande pilot. Åtta amerikanska AI-företag gick mot varandra 2020 under en tredagarstävling känd som AlphaDogfight Trials Event. Detta involverade simulerade luftstrider online mellan de konkurrerande AI-programmen och en erfaren USAF-stridspilot. Det vinnande programmet slog piloten upprepade gånger, och Brett Darcy från den amerikanska försvarsbutiken Shield AI var med i det tre man starka teamet som byggde det. Han minns AlphaDogfight-evenemanget levande. ”Konkurrenterna sträckte sig från de stora pojkarna som [defence giant] Lockheed Martin ner till oss.” De började med att ställa sin AI-pilot mot ett mål som flyger rakt och jämnt, ”en sittande anka” säger Mr Darcy. De gick vidare till att slåss mot andra AI-piloter och fick AI:n att tänka på taktik. Vissa regler, som längden på varje luftstrid (vanligtvis fem minuter) och den maximala hastigheten de kunde uppnå, ställdes in. Men det fanns inget krav på att följa USAF:s doktrin. ”Vår AI använde en direkt sammanslagning med målet som en möjlighet att avfyra vapen,” säger han. Den här nya taktiken stred mot accepterad luftstridsdoktrin. AI:n hade lärt sig att förkasta regler när den kunde upptäcka ett bättre drag. Poäng tilldelades med varje strid, AI:n utvecklades för att matcha framgångsrika resultat. Flera kopior av AI genererades av denna utveckling när de konkurrerande AI-piloterna mätte sig med varandras föränderliga taktik. Dessa heat lämnade Mr Darcys grupp att motsätta sig en erfaren USAF-stridspilot som bar ett VR-headset som placerade honom i cockpiten på en F- 16.Tack vare segrar mot den mänskliga piloten, bjöds Mr Darcys lilla team in till regeringens Defense Advanced Research Projects Agency (Darpa), som utvecklar teknologi för det amerikanska försvarsdepartementet. Specifikt gick de med i Darpas Air Combat Evolution (ACE) projekt.När Darpas AI-drivna F-16 togs i luften kontrollerades den under strid av en avlägsen ättling till programvaran som Mr Darcys team skrev 2020.AI utvecklas i en häpnadsväckande takt. Mr Darcy säger att detta var ”ett många gånger borttaget barnbarn till AlphaDogfighter AI.” Trots en förvirrande utvecklingstakt har AI en lång väg att gå. ACE-jetplanet har en säkerhetspilot ombord för start och landning som kan stänga av AI:n när som helst. USAFI luftstrider använde USAF:s artificiella intelligens okonventionella taktiker För att en AI-pilot ska vara effektiv måste den vinna mycket förtroende och vara kunna integreras i bredare krafter runt den. Intrigerande nog säger Darcy att en stor fråga är hur en AI-pilot kan ”förklara sig själv på marken” och debriefar mänskliga kontrollanter om dess handlingar och motiv. Den brittiska AI-hundfightern är mycket sparsam jämfört med sin USA kusin. ”De lär AI att flyga ett flygplan”, säger Dr Uzun. ”Vi behöver inte göra det.” Att minska projektet genom att enbart koncentrera sig på stridsrörelser innebar att Cranfield-teamet arbetade snabbt. ”Det de tog veckor att göra gjorde vi på två dagar.” En man vars karriär sträcker sig över framväxten av digitala försvarsverktyg är Michael Hull. Nu är en ledande teknolog vid BAE Systems i Warton, Lancashire, började han i verksamheten som lärling i elektronikingenjör 1990. Dramatiska förändringar som han har sett, inkluderar hur innovationer som en gång dök upp från försvarsföretagen nu går åt andra hållet. ”Vi drar teknik som AI till försvar från det offentliga området.” Så, AI-dogfighterns sparsamma arv inkluderar luft-till-luft-stridstaktik som laddats ner från Wikipedia, vilket lämnar hemligstämplad information långt borta från bilden och bidrar till tempot i projektet. Mick HullMick Hull säger att försvarsföretag i allt högre grad använder civil teknik. Hur gick det med den snabbmonterade brittiska AI-dogfightern mot en riktig Top Gun? Ben Westoby-Brooks flög Typhoons för RAF och arbetar för BAE Systems. Han gick upp mot AI dogfighter och besegrade den. AI dogfighter är ingen ersättning för tusentals timmars flygande snabba jetplan under mycket krävande omständigheter. Men det ger realistiska stridsövningar online och kan minska pilotöverbelastningen i en äkta cockpit.