Kan AI hjälpa modernisering av Irlands sjukvårdssystem?

Padraig BeltonTechnology ReporterMaterThe Mater hospital in Dublin – home to Ireland’s busiest emergency departmentFor a country famous as Big Tech’s European address, Ireland’s hospitals often lag far behind in technology.They lack shared computerised patient records, or unique identifiers to track people when they move between clinics.In July 2024, a computer system failure made Dublin’s Mater hospital push back surgeries and beg people not to come to its A&E.Three years before, Ryska ransomware -angripare stänger av det irländska hälsosystemets hela datornätverk och publicerade 520 People’s Medical Records online. Men Irland har nu ambitiösa mål för att modernisera sin sjukvård. Det inkluderar ett program som heter Sláintecare. Planen tillkännagavs 2017 och är att använda några av sina budgetöverskott på 22,9 miljarder euro. Vinter, när en dag tidigt i januari irländska A & E -avdelningar hade 444 personer på vagnar som väntar på att ses. ”I Irland är det stora problemet vi har väntelistor, och särskilt väntar på diagnostik, för MRT [magnetic resonance imaging] eller CT [computed tomography] scans,” says Prof Peter McMahon, a consultant radiologist at the Mater.Because of Prof MacMahon, who as a medical student dabbled as a hobbyist programmer, the Mater is now among the first hospitals in Ireland to use artificial intelligence (AI) across its radiology department – the part of a hospital providing medical imaging to diagnose diseases and guide treatment.To make sure patients with the most urgent needs are seen first, Prof MacMahon says: ”Vi använder AI för att omedelbart analysera alla huvudskanningar för blödningar, alla bröstskanningar för blodproppar och alla benröntgenstrålar för frakturer.” AI är särskilt hjälpsam för att hjälpa yngre läkare, när de inte har upplevt konsulter att vända sig till. ”Nu en sjuksköterska eller juniorläkare på 2 am är inte ensam, de har en vingman,” han säger. hospitals face different kinds of challenges.Letterkenny University Hospital in Donegal is without MRI facilities at evenings and weekends.Currently, a patient urgently needing an MRI scan at night can face an ambulance ride to Dublin.But now, Prof MacMahon and the Mater’s AI research fellow Paul Banahan have trained a trial AI model to create a ”synthetic MRI” from CT scans, to immediately triage patients with suspected spinal Skador. scans in a central digital libraryApplying AI to medical images in Ireland is easier since the country has stored scans in a central, digital filing system since 2008.But a lot of other important information, like medical notes or electrocardiograms (ECGs), remains largely in paper format in most Irish hospitals, or in smaller databases that are not shared centrally.That will ”severely delay” applying AI to spot potential diseases and improve clinical care, Påpekar prof MacMahon.aging IT -system i Irish Healthcare är mer bredt en utmaning. ”Ganska otydligt, många sjukhus har att göra med arv som IT -system där de bara försöker hålla showen på vägen,” säger Dr Robert Ross, en senior datavetenskap för teknisk universitet dublin. ”Att göra något annat som integrera AI är inte lätt att göra,” säger han, ”säger han,” är det inte en hälsovetenskap. Taligenkänningsverktyg. Att använda dem kan låta läkare spendera mindre tid på att ta och rapportera att skriva. Men vissa har visat sig göra saker, inklusive för att uppfinna icke-existerande medicinering. To prevent such AI from hallucinating, ”you need to make sure it’s penalised in its training, if it gives you something that doesn’t exist,” says Prof MacMahon.AIs can have biases, but ”humans have biases too”, he points out.A tired doctor, expecting a young patient to be healthy, can overlook their blood clot.”For whatever reason we’re far more open to accept human error”, than in new health technology where ”the acceptable risk is zero”, says Prof Seán Kennelly, konsult vid Tallaght University Hospital och professor vid Trinity College Dublin.Detta betyder att vi ”fortsätter med illusionen av 100% noggrannhet i människor”, och ignorera områden där ai-stödda teknik kan göra bättre kliniska beslut, säger han. a medical device, haven’t at all caught up with rules for AI, says Dr Aidan Boran, founder of an Irish medical tech start-up called Digital Gait Labs, and a researcher at Dublin City University.For example, getting a CE mark, which shows that a medical device meets EU safety regulations, includes providing details about the factory where the product is manufactured.But in the case of software that is not relevant says Dr Boran. ”For us, manufacturing literally means copying software,” he points out.AI can have a black box problem: we can see what goes in them and what comes out, but the deep learning systems that power these models are so complex that even their creators do not understand exactly what happens inside them.That can create difficulties for a doctor trying to explain treatment decisions that involve AI, says Dr Paul Gilligan, head of St Patrick’s Mental Health Services, one of Ireland’s largest mental health providers that runs St Patrick’s Hospital i Dublin. När AI påverkar sina beslut måste läkare ”kunna formulera resonemanget bakom dessa beslut på ett sätt som är tillgängligt och förståeligt för de drabbade”, säger han. More Technology of Business