Allmänläkare vänder sig till AI för att hjälpa till med patientens arbetsbelastning

Deepali Misra-SharpDr Deepali Misra-Sharp använder AI för att göra anteckningar.Detta är den femte funktionen i en serie i sex delar som tittar på hur AI förändrar medicinsk forskning och behandlingar. Svårigheten att få en tid hos en allmänläkare är ett välbekant grepp. i Storbritannien. Även när en tid är säkrad innebär den ökande arbetsbelastningen för läkare att dessa möten kan vara kortare än antingen läkaren eller patienten skulle vilja. Men Dr Deepali Misra-Sharp, en GP-partner i Birmingham, har upptäckt att AI har lättat en del av administrationen från hennes jobb, vilket innebär att hon kan fokusera mer på patienterna.Dr Mirsa-Sharp började använda Heidi Health, ett gratis AI-assisterat medicinsk transkriptionsverktyg som lyssnar och transkriberar patientbesök, för ungefär fyra månader sedan och säger att det har gjort stor skillnad. ”Vanligtvis när Jag är med en patient, jag skriver ner saker och det tar bort konsultationen”, säger hon. ”Detta betyder nu att jag kan ägna hela min tid åt att låsa ögonen med patienten och aktivt lyssna. Det ger en mer kvalitetskonsultation.” Hon säger att tekniken minskar hennes arbetsflöde och sparar henne ”två till tre minuter per konsultation, om inte mer”. Hon drar av sig andra fördelar: ”Det minskar risken för fel och utelämnanden i min medicinska anteckning.” Med en arbetsstyrka på tillbakagång samtidigt som antalet patienter fortsätter att växa står allmänläkare inför ett enormt tryck. En enda heltidsanställd allmänläkare är nu ansvarig för 2 273 patienter, en ökning med 17 % sedan september 2015, enligt British Medical Association (BMA). Kan AI vara lösningen för att hjälpa GP:s att skära ner på administrativa uppgifter och lindra utbrändhet? Viss forskning tyder på att det skulle kunna beräknas en minimal besparing på en minut per patient från ny teknik som AI, vilket motsvarar 5,7 miljoner timmars läkartid. Under tiden gjorde forskning vid Oxford University 2020. , fann att 44 % av allt administrativt arbete inom allmänmedicin nu kan vara antingen till största delen eller helt automatiserat, vilket frigör tid att spendera med patienter. CortiLars Maaloe (till vänster) och Andreas Cleve grundare av det danska medicinska AI-företaget CortiOne som arbetar med det är danska Corti, som har utvecklat AI som kan lyssna på sjukvårdskonsultationer, antingen via telefon eller personligen, och föreslår följande upp frågor, uppmaningar, behandlingsalternativ, samt automatisera anteckningar. Corti säger att dess teknologi bearbetar cirka 150 000 patientinteraktioner per dag över sjukhus, läkarmottagningar och vårdinstitutioner över hela Europa och USA, totalt cirka 100 miljoner möten per år. ”Tanken är att läkaren kan spendera mer tid med en patient”, säger Lars Maaløe, medgrundare och teknisk chef på Corti. Han säger att tekniken kan föreslå frågor baserade på tidigare konversationer den har hört i andra sjukvårdssituationer. ”AI:n har tillgång till relaterade konversationer och då kan den tänka, ja, i 10 000 liknande samtal, de flesta frågorna ställdes X och som inte har ställts ”, säger herr Maaløe. ”Jag föreställer mig att husläkare har den ena konsultationen efter den andra och därför har lite tid att rådgöra med kollegor. Det är att ge den kollegan råd.” Han säger också att det kan titta på historiska data om en patient. ”Det kan till exempel fråga, kom du ihåg att fråga om patienten fortfarande lider av smärta i höger knä?” Men vill patienterna att teknik lyssnar på och spelar in deras samtal? Herr Maaløe säger ”data lämnar inte systemet” . Han säger dock att det är god praxis att informera patienten. ”Om patienten bestrider det kan läkaren inte spela in. Vi ser få exempel på det eftersom patienten kan se bättre dokumentation.” Dr Misra-Sharp säger att hon låter patienterna veta att hon har en lyssningsapparat som hjälper henne att göra anteckningar. ”Jag har inte haft någon som har problem med det än, men om de gjorde det skulle jag inte göra det.” C the signsC the Signs programvara används för att analysera en patientjournal. med hjälp av C the Signs, en plattform som använder AI för att analysera patienters journaler och kontrollera olika tecken, symtom och riskfaktorer för cancer, och rekommendera vilka åtgärder som bör vidtas. ”Den kan fånga symptom, som som hosta, förkylning, uppblåsthet och i princip på en minut kan den se om det finns någon relevant information från deras medicinska historia, säger C the Signs vd och medgrundare Dr Bea Bakshi, som också är allmänläkare. AI är utbildad på publicerade medicinska forskningsdokument. ”Till exempel kan det sägas att patienten löper risk att drabbas av pankreascancer och skulle dra nytta av en pankreascancer, och sedan kommer läkaren att besluta att hänvisa till dessa vägar”, säger Dr Bakshi. ”Det kommer inte att diagnostisera, men det kan underlätta.” Hon säger att de har genomfört mer än 400 000 cancerriskbedömningar i en verklig miljö och upptäckt mer än 30 000 patienter med cancer i mer än 50 olika cancertyper. En AI-rapport publicerad av BMA i år fann att ”AI bör förväntas omvandla, snarare än ersätta, vårdjobb genom att automatisera rutinuppgifter och förbättra effektiviteten”. I ett uttalande säger Dr Katie Bramall-Stainer, ordförande för General Practice Committee UK vid BMA, sa: ”Vi inser att AI har potentialen att förvandla NHS-vården fullständigt – men om den inte genomförs på ett säkert sätt kan det också orsaka avsevärd skada. AI är föremål för partiskhet och misstag , kan potentiellt äventyra patientens integritet och är fortfarande i hög grad ett pågående arbete.” Medan AI kan användas för att förbättra och komplettera vad en allmänläkare kan erbjuda som ett annat verktyg i sin arsenal, det är inte en silverkula. Vi kan inte vänta på löftet om AI i morgon, att leverera de välbehövliga produktivitets-, konsistens- och säkerhetsförbättringarna som behövs idag.” Alison Dennis, partner och medchef för advokatfirman Taylor Wessings internationella life science-team, varnar för att husläkare måste trampa på. noggrant när du använder AI.” Det finns en mycket hög risk att generativa AI-verktyg inte ger fullständiga och fullständiga, eller korrekta diagnoser eller behandlingsvägar, och till och med ger felaktiga diagnoser eller behandlingsvägar, dvs. producera hallucinationer eller basera utdata på kliniskt felaktiga träningsdata”, säger Dennis. ”AI-verktyg som har tränats på tillförlitliga datamängder och sedan fullständigt validerats för klinisk användning – vilket nästan säkert kommer att vara en specifik klinisk användning, är mer lämpade i klinisk användning Hon säger att specialistmedicinska produkter måste regleras och få någon form av officiell ackreditering. ”NHS vill också säkerställa att all data som matas in i verktyget förvaras säkert inom NHS-systeminfrastruktur, och absorberas inte för vidare användning av leverantören av verktyget som utbildningsdata utan lämplig GDPR [General Data Protection Regulation] säkerhetsåtgärder på plats.” För nu, för husläkare som Misra-Sharp, har det förändrat deras arbete. ”Det har fått mig att gå tillbaka till att njuta av mina konsultationer igen istället för att känna mig tidspressad.”