AI-tekniken som syftar till att identifiera framtida olympier

Reuters-fans vid OS testar ett nytt AI-drivet talangspottsystem som hoppas kunna hitta framtidens guldmedaljörer. Dess utvecklare siktar på att använda en bärbar version av tekniken för att föra avancerad sportvetenskap till avlägsna områden runt om i världen. När larmet ljuder springer Tacto frenetiskt för att svepa de infraröda sensorerna framför sig när några av dem plötsligt blinkar blått. Inte långt borta sprinter hans yngre bror, Tomo, nerför en kort löparbana när hans rörelse spåras av en serie kameror. De sju och fyra år gamla syskonen från Yokohama, Japan, deltar i en serie AI-drivna tester som har satts upp speciellt nära Olympiastadion i Paris.Tomo får sina sprintfärdigheter bedömda medan han bevakas av sin far Tad. Syftet med systemet är att identifiera framtidens potentiella guldmedaljörer.Data samlas in från fem tester som bl.a. aktiviteter som löpning, hoppning och mätning av greppstyrka. Denna information analyseras sedan för att bedöma en persons kraft, explosivitet, uthållighet, reaktionstid, styrka och smidighet. Resultaten jämförs med data från professionella och olympiska idrottare.Tacto och hans mamma Nami testar sina reaktionstider”Vi använder datorseende och historiska data, så att den genomsnittliga personen kan jämföra sig med elitidrottare och se vilken sport de är mest fysiskt anpassade till”, säger Sarah Vickers, chef för Intels olympiska och paralympiska program. Efter att ha genomfört testerna får varje deltagare veta vilken sport de skulle vara mest lämpad för från en lista med 10. Intel säger att all data som samlats in från personerna som deltar raderas när processen är klar. Bortsett från tekniken är det något som de unga bröderna har roligt med att göra. ”Jag gillade det”, säger Tacto. ”Jag gillade den bit där vi var tvungna att sprinta bäst.” Bärbara AIIntelAssessors i Senegal filmade barn med surfplattor för att låta AI bedöma deras hastighet och smidighet. AI-systemet som är öppet för fans i Paris 2024 har en mycket mindre, mer bärbar motsvarighet som kan köras på de flesta enheter som har en grundläggande kamera och lite datorkraft. ”Med bara en mobiltelefon eller en surfplatta eller en PC har du den här möjligheten att ta dig till platser där du inte kunde gå förut”, säger Sarah. AI-teknik kan bedöma människors prestationer bara genom att analysera video från kameran utan behov av fysiska sensorer. Internationella olympiska kommittén tog nyligen med systemet till Senegal, där det turnerade runt i fem olika byar och bedömde mer än 1 000 barn på deras atletiska potential. med Senegals nationella olympiska kommitté, och efter en uppföljande omgång av mer avancerade tester identifierade den 48 barn med ”stor potential” och ett med ”exceptionell potential”. De har erbjudits platser på sportprogram om de vill, för att se hur långt de kan ta sina atletiska förmågor. Man hoppas att systemet kan rullas ut ytterligare och användas för att erbjuda möjligheter till människor i områden som det skulle vara omöjligt att nå med skrymmande bedömningssystem. Francesca, från Barcelona, ​​skannas av system i ParisProf John Brewer, en gästföreläsare vid University of Suffolk, som har arbetat med Englands fotbollsförbund om talangidentifiering, säger att upptäcktspotential i unga år är sportens ”heliga graal”. Han varnar dock för att ett grundläggande system som kan bara mäta ett fåtal attribut skulle vara begränsad när det kommer till tekniska sporter som fotboll eller basket, eller sådana som kräver uthållighet. ”Om du vill vinna maraton eller 10K måste du ha den aeroba kapaciteten, den syretransportkapaciteten, som ingen filmning någonsin kommer att visa, säger han. Prof. Brewer ser fördelarna med systemet för att göra inledande bedömningar av potentiella idrottare. ”Om de avslöjar skicklighet och smidighet som tyder på att de kan ha talang inom en viss sport det måste uppmuntras, säger han. ”Och om den är bärbar och kan tas till områden där de inte nödvändigtvis har tillgång till högteknologiska bedömningsmetoder, så kan det bara vara bra.” ”Men det skulle bara vara en del av en mycket större talang. identifieringssystem.” SlutresultatEx-simmare Hank (till vänster) och Brock fick sina färdigheter utvärderade. Tillbaka på Olympiastadion har unge Tacto sina resultat – han har identifierats som en potentiell sprinter. Han är glad, även om han säger att han för närvarande föredrar fotboll och tennis. Två mer erfarna idrottare är Hank och Brock, som båda brukade tävla för sitt universitet i USA på interkollegial nivå. Den här standarden kan erbjuda faciliteter i världsklass och har producerat många olympier. ”Vi är före detta idrottare och vi är tävlingsinriktade och tyckte att det skulle vara roligt”, säger Hank. ”Den här typen av teknik fanns inte när vi simmade För 10 till 15 år sedan, tillägger Brock. Och vad var deras resultat? ”Rugby”, säger Hank. ”Jag fick basket och jag har bokstavligen aldrig spelat basket i hela mitt liv,” svarar Brock. ”Tja, han spelade med mig en gång och vi tillät honom aldrig tillbaka”, svarar Hank. Det verkar inte ens med AI-teknik, datorer kan inte få det rätt varje gång.