Verksamhet låst i dyr AI ”kapprustning”

16 maj 2024Av Joe Fay, teknikreporter Jon Collins ”Rädsla och girighet” driver investeringar i AI säger Jon Collins Det råder ingen tvekan om att vi är i en kapprustning av AI säger Jon Collins. Han har arbetat inom IT i 35 år i olika roller, inklusive som en mjukvaruprogrammerare, systemansvarig och teknisk chef. Han är nu branschanalytiker för analysföretaget Gigaom. Den nuvarande kapprustningen stimulerades av lanseringen av ChatGPT i slutet av 2022, säger Collins. Sedan dess har många sådana generativa AI-system dykt upp och miljontals människor använder dem varje dag för att skapa konstverk, text eller video. För företagsledare är insatserna höga. Generativa AI-system är mycket kraftfulla verktyg som kan smälta mer data på några minuter än vad en människa kunde under flera liv. Plötsligt är företagsledare medvetna om vad AI kan tillåta dem och deras konkurrens att uppnå, förklarade Collins. ”Rädsla och girighet driver det”, säger han. ”Och det skapar en lavin av fart.” Med rätt utbildning kan ett anpassat AI-system göra det möjligt för ett företag att ta ett steg före sina konkurrenter med ett forskningsgenombrott, eller genom att sänka kostnaderna genom att automatisera arbete som för närvarande utförs av människor. Inom läkemedelssektorn, företag anpassar AI för att hjälpa dem att upptäcka nya föreningar för att behandla sjukdomar. Men det är en dyr process. ”Du behöver datavetare, och du behöver modellingenjörer,” förklarar Mr Collins. Dessa vetenskapsmän och ingenjörer måste förstå, åtminstone till viss del, området för läkemedel som AI kommer att arbeta inom. det stannar inte där. ”Du behöver infrastrukturingenjörerna som kan bygga dina AI-plattformar”, fortsätter han. Sådana högutbildade arbetare är inte lätta att få tag på. Det finns helt enkelt inte tillräckligt med människor som ”förstår hur man gör dessa system, hur man får dem att verkligen prestera, och hur man löser några av utmaningarna framöver”, säger Andrew Rogoyski, innovationsdirektör vid Surrey Institute for People-Centred AI vid University of Surrey. Lönerna för dem som kan ta sig an dessa utmaningar har nått ”löjliga” nivåer, han lägger till, eftersom de är så viktiga. ”Vi skulle kunna producera hundratals AI-doktorander, om vi hade kapaciteten, eftersom folk skulle ge dem jobb.” infrastruktur som behövs för storskalig AI kan vara en utmaning. Den typ av datorsystem som behövs för att driva en AI för cancerläkemedelsforskning skulle vanligtvis kräva mellan två och tre tusen av de senaste datorchipsen. Enbart kostnaden för sådan datorhårdvara skulle lätt kunna komma in till uppemot 60 miljoner dollar (48 miljoner pund), även före kostnader för andra väsentliga saker som datalagring och nätverk. En del av problemet för företag är att den här typen av AI har dykt upp ganska abrupt. Tidigare teknik, som uppkomsten av internet, byggdes upp långsammare. Mer teknik för företag En stor bank, läkemedelsföretag eller tillverkare kan ha resurserna att köpa in den teknik den behöver för att dra nytta av den senaste AI, men vad sägs om en mindre företag? Det italienska nystartade företaget Restworld är en rekryteringswebbplats för cateringpersonal, med en databas med 100 000 anställda. Teknikchefen Edoardo Conte var angelägen om att se om AI kunde gynna verksamheten. Företaget övervägde att bygga en AI-driven chatbot för att kommunicera med användarna av tjänsten. Men Mr Conte sa att, bland tusentals användare, ”kostnaden växer mycket.” Istället tittade man på ett snävare problem – frågan om att kandidater inte alltid presenterar sina erfarenheter på bästa sätt. Till exempel kanske en kandidat inte anger att vänta som en färdighet. Men de algoritmer som Mr Conte utvecklade gör det lättare att avslöja ytterligare information, inklusive om de hade ansökt om och fått en väntande roll tidigare. ”AI:n kan dra slutsatsen att de är en servitör, eller så kanske de är intresserade av andra servitörsjobb. erbjudanden”, säger han. En vägspärr i rekrytering av hotell är att få kandidater till intervjustadiet. Så, Mr Contes nästa utmaning är att använda AI för att automatisera och anpassa intervjuprocessen för sina kandidater. AI:n kan till och med föra en ”konversation” med kandidater och producera sammanfattningar för att vidarebefordra till rekryterare. Det kan påskynda hela processen, som för närvarande kan ta dagar, då en servitör eller kock kan ha hittat ett annat jobb. RestworldEdoardo Conte har utvecklat en AI för italiensk start-up RestworldI Under tiden kommer större företag att fortsätta att satsa pengar på AI-projekt, även om det inte alltid är klart vad de sannolikt kommer att uppnå. Som Rogoyski säger är införandet av AI i en ”darwinistisk, experimentell fas” och det är svårt att se vad konsekvenserna blir. Det är där det blir intressant. Men jag tror att vi måste gå med på det, säger han, innan han lägger till ”Jag är inte säker på att vi får något val.”